Šiuolaikinio dirbtinio intelekto (DI) sprendimai neatsiejami nuo Duomenų, kurie kaip degalai varo DI sistemas. DI algoritmai „mokosi“ iš didelių duomenų kiekių: analizuoja ankstesnius pavyzdžius, aptinka paslėptus dėsningumus ir kuria prognozes ar automatizuotus sprendimus. Be kokybiškų, struktūruotų ir reprezentatyvių duomenų, net ir pažangiausi DI modeliai negali generuoti tikslių ar patikimų rezultatų.

Duomenys tampa reikšmingi tiek kuriant automatizuotus įrankius verslui, vartotojų aptarnavimui ar medicinos diagnostikai, tiek sprendžiant sudėtingas mokslines ar socialines problemas. Pavyzdžiui, kompiuterinė rega ir gilusis mokymasis leidžia DI analizuoti vaizdinius duomenis grūdų kokybės vertinimui daug greičiau ir tiksliau nei tradiciniai metodai, o dideli teksto ar skaitmeninių elgesio duomenų rinkiniai leidžia DI sprendimams padėti mokytis ar kurti personalizuotas rekomendacijas.

Tokios pažangios DI technologijos buvo įvertintos ir Lietuvoje — sausio 13 d. Lietuvos dirbtinio intelekto asociacijos surengtoje  DI apdovanojimų „AI Awards 2025“ ceremonijoje, kurioje įvertinti Lietuvos reikšmingiausi dirbtinio intelekto sprendimai, mokslininkai ir iniciatyvos. Svarbu pažymėti, jog 2025 metai tapo rekordiniais Lietuvos dirbtinio intelekto ekosistemai – DI startuoliai pritraukė 134 mln. eurų investicijų, kas yra  net šešis kartus daugiau nei 2024 metais. 

Apdovanojimų įrašą galite rasti čia